People analytics: cos’è e chi se ne occupa

La People Analytics rappresenta il nuovo approccio strategico basato sui dati, che consente alle aziende di migliorare la gestione HR attraverso un’analisi approfondita delle informazioni disponibili.

Comprendere quali fattori influenzano la produttività, il turnover o l’engagement dei dipendenti può fare la differenza tra un’azienda che cresce e una che fatica a trattenere i propri dipendenti.

evohrp è la tecnologia che semplifica la centralizzazione e l’interpretazione dei dati in tempo reale, trasformandoli in strumenti utili per prendere decisioni più efficaci.

Indice

People Analytics: definizione e ambiti di applicazione

L’attività di People Analytics, nota anche come HR Analytics o Workforce Analytics, si basa sull’utilizzo dei dati per supportare il processo decisionale all’interno del dipartimento HR. Non si tratta semplicemente di raccogliere informazioni sui dipendenti, ma di trasformarle in conoscenza utile per migliorare il lavoro delle persone e le performance aziendali.

Questa metodologia trova applicazione in numerosi ambiti:

  • Nel recruiting, perché permette di identificare i canali più efficaci per l’assunzione e di prevedere quali candidati avranno maggior successo in azienda;
  • nel monitoraggio delle performance, perché aiuta a comprendere quali fattori incidono sulla produttività e a individuare eventuali criticità prima che diventino un problema;
  • nella gestione dell’engagement e della soddisfazione dei dipendenti, perché misura il benessere del personale in azienda;
  • nella formazione e nello sviluppo delle competenze per analizzare quali percorsi di formazioni siano più efficaci per i dipendenti.

Chi si occupa di People Analytics?

Il People Analytics coinvolge diverse figure professionali, perché richiede competenze che spaziano dalle risorse umane alla gestione dei dati.

Professionista

             Ruolo nel People Analytics          

HR Analyst

Raccoglie e interpreta le informazioni sui dipendenti, traducendole in strategie aziendali.

Data Scientist HR

Sviluppa modelli predittivi per analizzare le tendenze e anticipare scenari futuri.

Team IT / Business Intelligence

Implementa software e piattaforme per la raccolta e l’elaborazione efficiente dei dati.

Oltre alle competenze tecniche, è essenziale il coinvolgimento del top management. Affinché il People Analytics sia davvero efficace, i dati devono essere utilizzati per guidare le decisioni.

Questo permette alla cultura aziendale di evolversi verso un approccio più data-driven, in cui i numeri diventano la base per migliorare i processi organizzativi.

I KPI per lo smart working

             KPI          

             Descrizione          

Tasso di utilizzo dello Smart Working

Indica la percentuale di giorni lavorati da remoto rispetto al totale delle giornate lavorative. Un basso utilizzo potrebbe segnalare difficoltà organizzative o resistenze da parte dei manager.

Correlazione tra Smart Working e Assenteismo

Analizzare la relazione tra smart working e assenteismo permette di capire se il lavoro agile contribuisce a ridurre le assenze o se, al contrario, genera problemi di engagement.

Turnover e benessere organizzativo

Un elevato turnover può essere un segnale di insoddisfazione legata a una gestione poco equilibrata del lavoro ibrido. Incrociare questo dato con il tasso di smart working aiuta a individuare eventuali criticità.

Strumenti e tecnologie per il People Analytics

Per sfruttare al meglio l’attività di People Analytics, le aziende dovrebbe dotarsi di gesionali o tool adeguati. I software HR permettono di raccogliere informazioni sui dipendenti, monitorare le presenze, valutare le performance e gestire la formazione. Proprio come evohrp che, oltre alle funzionalità avanzate di gestione HR, include un modulo dedicato al fascicolo del dipendente, entro il quale raccogliere tutti i dati del personale aziendale.

Grazie a piattaforme come evohrp le aziende possono raccogliere e analizzare i dati sulle risorse umane in modo centralizzato e intuitivo. Il software è stato appositamente sviluppato per semplificare il passaggio da una gestione delle risorse umane basata su intuizioni a un approccio data-driven.

Ecco un elenco di tutti i dati analizzabili dai moduli del gestionale di Dynaset.

             Categoria          

             Dati Gestiti          

Rilevazione Presenze

Orari di ingresso e uscita, giorni di smart working, assenze pianificate e impreviste, gestione delle timbrature.

Piani Ferie

Pianificazione e approvazione delle ferie, monitoraggio dei giorni residui, gestione delle richieste di permesso.

Sicurezza sul Lavoro

Scadenze delle visite mediche, formazione obbligatoria sulla sicurezza, gestione dei dispositivi di protezione individuale (DPI).

Formazione

Storico dei corsi frequentati, pianificazione di corsi futuri, monitoraggio delle competenze acquisite.

Trasferte e Note Spese

Gestione delle trasferte, monitoraggio dei costi associati, approvazione delle note spese.

Competenze

Mappatura delle competenze dei dipendenti, identificazione delle aree di miglioramento, pianificazione dello sviluppo professionale.

Performance e MBO

Definizione e monitoraggio degli obiettivi (Management by Objectives), valutazione delle performance individuali e di team, gestione dei feedback.

Salary

Gestione delle retribuzioni, pianificazione degli aumenti salariali, monitoraggio dei benefit aziendali.

Fascicolo del Dipendente

Archivio centralizzato delle informazioni personali e professionali di ogni dipendente, documentazione contrattuale, storico delle valutazioni e delle comunicazioni ufficiali.

Come utilizzi i dati al servizio della gestione delle risorse umane?

Ultimi Articoli